让 AI 在回答里提到你
客户不再只搜关键词，而是直接问 AI「这个行业哪家靠谱」。GEO 要做的，是让大模型在那句回答里引用你的品牌、你的产品、你的案例。
搜索的入口正在换地方
过去是「关键词 → 十条链接 → 你自己挑」；现在是「一句话问题 → 一个答案」。
这个变化对生意的影响很直接：答案里通常只出现两三个名字。被写进去的，客户接着往下问；没被写进去的，连被比较的机会都没有 —— 而这件事在你的后台数据里看不出来，因为那些客户根本没来。
GEO 和 SEO 不是一回事
SEO 争的是排名
比谁在搜索结果第一页。用户在十条结果里做选择，你还有位置。
GEO 争的是被引用
比谁被大模型当成依据、写进那句答案里。位置只有一个，是「提到你」或「没提到你」。
两者的活儿也不同：SEO 优化的是页面与链接结构，GEO 优化的是可被引用的事实与语料 —— 模型需要能读懂、能核对、敢引用的段落。
我们怎么做
一、盘点 AI 现在怎么说你
拿你的品牌名、产品名、最常被问的几类问题去问主流大模型，把回答原文逐条存档。说错了什么、把哪家认成了你、该提的资质没提 —— 先看清起点。
二、整理 AI 读得懂的语料
把产品说明、参数、适用与不适用的场景、真实案例、资质、常见问答，写成结构清晰、可以被单独引用的段落，而不是营销口号。口号模型不会引用，因为它无法判断真假。
三、铺到它抓得到的地方
官网的结构化数据、可公开引用的页面、行业目录与内容源。每一处都留下可核对的出处 —— 出处是引用率的根。
四、按月复测
AI 的回答会变。同一批问题按月复问一遍，看引用率与措辞往哪走，据此修订语料。
交付什么：一份《AI 视角现状报告》（现在被怎么说、错在哪）+ 一批可被引用的内容资产 + 月度复测记录。
说清楚边界：没有任何人能承诺大模型会引用谁。能控制的是语料的质量、结构与分布；不能控制的是模型自己的排序与取舍。凡是「保证被 AI 推荐」「包上 AI 首页」的说法都不成立 —— 包括我们自己，不会这么说。
适合谁
- 做 to B 生意、客单价不低，客户下单前一定会先搜一圈的；
- 品牌名已经有人搜，但 AI 答不准、或答的是同行的；
- 正在被同行挤进 AI 答案里，自己却不在里面的。